5 pasos para preparar tu empresa para la IA
Sin duda, la inteligencia artificial (IA) ha logrado impulsar tareas, procesos y optimizaciones para organizaciones y empresas. Actualmente, los modelos de IA se basan en la recopilación de datos. Sin embargo, se necesita de una arquitectura unificada y que se suba a la nube. De hecho, este es un proceso, por lo que te enseñamos cómo preparar tu empresa para la IA.
1. Modernizar o construir una arquitectura de información
“Modernizar”, en el contexto de la IA, significa construir una arquitectura de información para la IA que proporcione opciones y flexibilidad en toda la organización. Para satisfacer las demandas actuales y seguir siendo competitivas en el futuro, las organizaciones necesitan una arquitectura de datos ágil y eficiente.
2. Recoger datos
La IA es el elemento ideal para recoger datos. Una vez que una organización ha modernizado su arquitectura, es imperativo que establezca una base sólida de datos, haciéndola simple y accesible, independientemente de dónde residan esos datos. En este caso, IBM Watson es un claro ejemplo.
3. Organizar datos para acceder a ellos fácilmente
La confianza en su IA se basa en datos confiables, completos y consistentes. Los datos deben limpiarse, organizarse, catalogarse y controlarse para garantizar que solo las personas autorizadas puedan acceder a ellos.
4. Analizar los datos para interactuar con la IA
Una vez que los datos se recopilan y organizan en una vista unificada y confiable, una organización ahora puede crear y escalar modelo de IA en toda la empresa. Esto permite a las empresas obtener información de todos sus datos, sin importar dónde residan, e interactuar con la IA para transformar su negocio, lo que resulta en una clara ventaja competitiva.
5. Utilizar la IA en diferentes departamentos
Muchas empresas crean modelos de IA de gran utilidad, pero luego se enfrentan a desafíos para ponerlos en funcionamiento para lograr un valor comercial más amplio. Las organizaciones pueden ayudar a avanzar en su agenda comercial al poner la inteligencia artificial a trabajar en múltiples departamentos y dentro de varios procesos, desde la nómina hasta la atención al cliente y el marketing, basándose en predicciones, automatización y optimización.
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